До нас звернулася група компаній Юрія-Фарм для впровадження голосового бота в HR-відділ компанії в Україні та представництві у Казахстані. Основна мета проєкту — проведення первинних співбесід кандидатів для розвантаження HR-відділу та збереження ресурсів HR-спеціалістів для роботи з більш важливими етапами закриття вакансій.
Проєкт охоплював різні вакансії, зокрема: медичного представника, вантажника-комплектувальника та укладальника-пакувальника. Використання голосового бота дозволило ефективно опрацьовувати кандидатів на початковому етапі та прискорити процес підбору персоналу.
Для реалізації задачі нами було розроблено та налаштовано 29 скриптів для проведення співбесід по різних вакансіях в Україні та Казахстані. Це забезпечило швидку і якісну обробку нових запитів на співпрацю та дозволило проводити ефективний відбір на початковому етапі комунікації з кандидатами.
Під час аналізу дзвінків одразу помітили позитивні результати: бот коректно розпізнавав відповіді кандидатів, правильно їх категоризував та передавав у роботу HR-відділу тих, хто відповідав вимогам вакансій. Це дало змогу заощадити час HR-спеціалістів, зменшити навантаження на команду та значно прискорити процес підбору персоналу.
Завдяки використанню голосового бота компанія отримала стабільний і ефективний інструмент для первинного відбору кандидатів, що дозволяє зосередити зусилля HR-спеціалістів на ключових етапах закриття вакансій і підвищити загальну ефективність підбору персоналу. Після завершення реалізації проєкту ми підключили інтеграцію, яка автоматично передає результати співбесід у CRM, забезпечуючи безперервну роботу HR-відділу та ефективний моніторинг кандидатів.
Ключовим викликом даного проєкту була розробка складних багаторівневих скриптів та їхнє технічне налаштування. Складність полягала в тому, що основною метою дзвінка було не лише з’ясувати актуальність вакансій, а й провести первинне опитування, необхідне для роботи HR-відділу. Щоб розглянути кандидатів для співпраці, працівникам відділу найму потрібна була інформація про фінансові очікування та наявність водійського посвідчення, що дозволяло відсіяти тих, хто не відповідає вимогам вакансії.
Крім того, важливо було телефонувати абонентам з різних міст, використовуючи різні скрипти, що вимагало створення понад двадцяти скриптів.
Потрібно було детально аналізувати перші запуски дзвінків, щоб вносити необхідні правки для коректної роботи всіх скриптів. Діалог між ботом та абонентом мав бути, з одного боку, максимально точним і логічним, а з іншого — природним. Досягти такого балансу вдалося завдяки тісній взаємодії спеціалістів Keycall та клієнта.