Кейс: Актуалізували базу клієнтів, сегментували її для компанії Шериф, що займається наданням послуг із забезпечення безпеки об'єктів різної складності

1. Актуалізація бази
2. Провести первинну взаємодію з потенційними клієнтами та зацікавити їх пропозиціями.
3. Сегментувати аудиторію за рівнем зацікавленості для подальшої роботи менеджерів.

Розробили 2 скрипта: для відмовників і холодних обдзвонів, які були орієнтовані на зацікавлення потенційних клієнтів. Скрипти містили коротке представлення компанії, опис основних послуг та запитання для визначення потреб клієнтів, наприклад, чи необхідні охоронні послуги для дому або бізнесу. Завершальним етапом розмови була пропозиція отримати детальну консультацію від менеджера.

Система голосового бота була налаштована на автоматичну роботу з базою даних потенційних клієнтів. Це забезпечило можливість здійснювати дзвінки у зручний для абонентів час, а також автоматично фіксувати відповіді для подальшого аналізу. Бот працював безперебійно, здійснюючи сотні дзвінків на годину, що дозволило швидко охопити велику аудиторію.

Складність викликало те, що клієнт хотів працювати як з холодною базою, так і з базою відмовників. Тому ми створили дві версії скрипта для чіткої побудови діалогу в залежності від бази.

Після завершення кампанії вся інформація про відповіді клієнтів була зібрана в аналітичний звіт. Це дало змогу компанії сегментувати потенційних клієнтів за рівнем зацікавленості. Найбільш перспективні ліди були передані менеджерам для швидкої обробки, а інші залишилися в базі для подальшої взаємодії. Такий підхід допоміг компанії оптимізувати витрати та значно підвищити ефективність процесу лідогенерації.