Кейс: Актуалізації накопиченої бази для компанії Prego.ua

взуття

e-commerce

актуалізація бази

тепла

Інтернет-магазин взуття Prego.ua звернувся до нас з метою актуалізувати клієнтську базу перед чорною п'ятницею. Ми розпочали активну роботу над проєктом. Для тестування скрипта розробили 3 різні варіанти можливого розвитку діалогу. Кожну гіпотезу протестували на вибірці з 200 номерів, щоб зрозуміти, який зі скриптів працює краще. При аналізі враховували не лише конверсію (безпосередню згоду отримати промокод), а й на відсоток взаємодії – чи слухають люди, відповідають на питання, чи не кладуть слухавку. Після чого проаналізували розсилку, вибрали та доопрацювали скрипт.

Повторне залучення голосовим ботом для магазину взуття Prego.ua

Активізація бази клієнтів, що зробили 2 і більше покупки від 3 до 6 років тому, в період з 2013 по 2016 роки
Запропонувати скористатися промокодом
Робота з частиною бази, яку не зацікавили знижки

У період з 8 по 21 листопада 2019 року наш голосовий бот здійснив 2188 дзвінків. Ми побудували скрипт таким чином, щоб люди не тільки відповідали “Так/Ні”, але й ставили розгорнуті питання, цікавилися магазином, давали зворотний зв'язок. Нам вдалося освіжити базу клієнтів, з якими довгий час ніхто не працював, і знову зацікавити продуктом. Також ми зробили сегментацію контактів за шістьма категоріями, що полегшило роботу відділу продажу та дозволило оперативно контактувати з лідами.

Ми працювали з базою до 5 тис. контактів. Для максимальної взаємодії з клієнтами інтернет-магазину в роботі ми використовували паралельно кілька варіантів скрипту: "нейтральний" - з інформуванням про знижки та скрипт із озвученою сумою знижки в 2 тис. грн. Відповідно нам вдалося зробити розгалужений скрипт і опрацьовувати заперечення під час обзвону. Тому абоненти охоче погоджувалися на відправку їм промокоду, ставили уточнюючі питання, і, судячи з їхніх відповідей, здебільшого не здогадувалися, що розмовляють із ботом, а не людиною.

Ціна ліда:

0,27$

Конверсія:

36%