К нам обратилась группа компаний Юрия-Фарм для внедрения голосового бота в HR-отдел компании в Украине и представительстве в Казахстане. Основная цель проекта — проведение первичных собеседований с кандидатами для разгрузки HR-отдела и сохранения ресурсов HR-специалистов для работы с более важными этапами закрытия вакансий.
Проект охватывал разные вакансии, в частности: медицинского представителя, грузчика-комплектовщика и укладчика-упаковщика. Использование голосового бота позволило эффективно обрабатывать кандидатов на начальном этапе и ускорить процесс подбора персонала.
Для реализации задачи нами было разработано и настроено 29 скриптов для проведения собеседований по различным вакансиям в Украине и Казахстане. Это обеспечило быструю и качественную обработку новых запросов на сотрудничество и позволило проводить эффективный отбор на начальном этапе коммуникации с кандидатами.
Во время анализа звонков сразу были замечены положительные результаты: бот корректно распознавал ответы кандидатов, правильно их категоризировал и передавал в работу HR-отделу тех, кто соответствовал требованиям вакансий. Это позволило сэкономить время HR-специалистов, снизить нагрузку на команду и значительно ускорить процесс подбора персонала.
Благодаря использованию голосового бота компания получила стабильный и эффективный инструмент для первичного отбора кандидатов, который позволяет сосредоточить усилия HR-специалистов на ключевых этапах закрытия вакансий и повысить общую эффективность подбора персонала. После завершения реализации проекта мы подключили интеграцию, автоматически передающую результаты собеседований в CRM, обеспечивая бесперебойную работу HR-отдела и эффективный мониторинг кандидатов.
Ключевым вызовом данного проекта была разработка сложных многоуровневых скриптов и их техническая настройка. Сложность заключалась в том, что основной целью звонка было не только выяснить актуальность вакансий, но и провести первичный опрос, необходимый для работы HR-отдела. Чтобы рассмотреть кандидатов для сотрудничества, сотрудникам отдела подбора персонала требовалась информация о финансовых ожиданиях и наличии водительского удостоверения, что позволяло отсеивать тех, кто не соответствует требованиям вакансии.
Кроме того, важно было звонить абонентам из разных городов, используя разные скрипты, что потребовало создания более двадцати скриптов.
Необходимо было тщательно анализировать первые запуски звонков, чтобы вносить необходимые правки для корректной работы всех скриптов. Диалог между ботом и абонентом должен был быть, с одной стороны, максимально точным и логичным, а с другой — естественным. Добиться такого баланса удалось благодаря тесному взаимодействию специалистов Keycall и клиента.